如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果堪 …
CLIP这种方法的上限如何，query的数量和质量至关重要。 如果图像文本对仅仅通过搜索的方式在互联网上获取，感觉文本不太可能复杂，这个会限制CLIP的上限。 如果能找到一种获取大量图像文本对， …
CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大量的互联 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片 …
可以看到MM-DiT是优于其它架构的，其中3套参数的MM-DiT（CLIP和T5也区分）略好于2套参数的MM-DiT，最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过，我觉得CrossDiT和DiT也不一定真会 …
视觉语言模型中的CLIP及同类的方法，都有哪些优势和局限？
CLIP的网络架构图 题主说的《Is CLIP ideal? No. Can we fix it? Yes!》这篇工作，通过几何定理证明了在单位球面和余弦相似度的框架下，没有任何一个联合嵌入空间能够同时满足对 基本内容 、 属性绑定 …
【最新2026年耳夹式耳机深度测评】买对不买贵！耳夹式耳机避坑攻略…
6 days ago · 耳夹式耳机推荐2：漫步者Comfo Clip 漫步者Comfo Clip这款耳机的外观采用了金属喷砂工艺呈现金属质感，手感非常好！ 这个系列的耳夹一共有四种配色，分别是浮光绿、星光粉、珠光白 …
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
Mar 15, 2024 · SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 发布于 2024-03-15 22:52 ・ 江苏 ・ 366 次播放 举报 深度学习（Deep Learning） Stable Diffusion comfyUI
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
在CLIP的实验过程中，它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练，但是在测试中，它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看来，CLIP解决缺点2的 …
什么是 CLIP 模型，它为什么重要？ - 知乎
1、什么是CLIP? 一句话解释 CLIP 是啥? CLIP 是 OpenAl 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字世界里靠得 …
为什么至今 (2024.2)还未出现基于Swin Transformer的CLIP预训练模型？ …
CLIP 的效果其实和模型结构关系不大，关键在数据质量，至于大家所说的局部特征，全局特征之分，在数据驱动的情况下， 细粒度的特征 来自细粒度的文本监督 发布于 2024-04-01 04:31 鳄鱼家的帅气 …
2025年，low level vision还有哪些可以做的方向？ - 知乎
之前看到一篇做低光图像增强的工作CLIP-LIT，应该是ICCV 2023的oral，用的就是prompt learning的思想去学低光图像的分布。